MLOps / LLMOps Engineer (AI Infrastructure)

DevOps/MLOps/Архитектор/Senior

Компетенция: Solution Architect

Основные задачи:

- Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных;

- Разрабатывать решения и модели AS-IS/TO-BE, оценивать альтернативы и риски, обосновывать выбор;

- Прорабатывать размещение в закрытом контуре с учётом GPU-инфраструктуры, сети и хранения;

- Формировать нефункциональные требования к производительности, доступности и отказоустойчивости;

- Проектировать жизненный цикл моделей: развёртывание, версионирование и мониторинг;

- Готовить архитектурные артефакты: схемы, описания интеграций и ADR;

- Подготавливать решения для Архитектурного комитета и согласовывать с корпоративным архитектором;

- Взаимодействовать с ИБ: прорабатывать требования безопасности;

- Участвовать в контрольных точках проектов, проверять соответствие реализации архитектуре;

- Развивать архитектурные принципы, стандарты и типовые решения для AI-инфраструктуры;

Требования к кандидату:

Опыт системного или инфраструктурного проектирования сложных корпоративных систем

Знание принципов построения распределённых и высоконагруженных решений, интеграций и API

Умение формировать нефункциональные требования к производительности, доступности, масштабируемости и отказоустойчивости

Понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD, сетевой инфраструктуры, систем хранения и мониторинга

Опыт подготовки и защиты архитектурных решений, а также учёта требований информационной безопасности

Срок привлечения: длительный срок, возможен отказ в соответствии с условиями договора, если проекты будут приостановлены

Опыт проектирования инфраструктуры для ML/LLM и понимание MLOps/LLMOps-процессов

Знание жизненного цикла ML-моделей, принципов model serving и inference

Понимание особенностей GPU-инфраструктуры

Опыт прохождения архитектурных комитетов и работы в крупной регулируемой организации

Знание C4, UML, ArchiMate или аналогичных подходов к описанию архитектуры